mysql大表join怎么优化，mysql 大数据优化

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本文目录一览：

• 『壹』、一个在mysql中查询过慢的问题,我的查询语句是多表联合查询.语句写法...
• 『贰』、mysql调优的几种方式
• 『叁』、mysql联接优化器是如何优化join顺序的
• 『肆』、案例:MySQL优化器如何选取索引和JOIN顺序
• 『伍』、mysql视图优化,多表关联视图,我在查询的时候很慢,该怎么优化???
• 『陆』、hashjoinrightsemi如何优化

一个在mysql中查询过慢的问题,我的查询语句是多表联合查询.语句写法...

联合查询可合并多个相似的选取查询的结果集。等同于将一个表追加到另一个表，从而实现将两个表的查询组合到一起，使用谓词为UNION或UNION ALL。联合查询时，查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。

有些查询就是很慢的，你这个50万主表加4K驱动表对于MYSQL来说也算是很经典的了。

这个参数设置为ON，可以捕获到所有未使用索引的SQL语句，尽管这个SQL语句有可能执行得挺快。

mysql调优的几种方式

『壹』、使用外键。锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。

『贰』、另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。

『叁』、第二种方法是对MySQL服务器（也称为mysqld）进行调优。对这个进程进行调优意味着适当地分配内存，并让 mysqld 了解将会承受何种类型的负载。加快磁盘运行速度不如减少所需的磁盘访问次数。

『肆』、第一种方法时替换有问题的硬件。对MySQL进程的设置进行调优。对查询进行优化。替换有问题的硬件通常是我们的第一考虑，主要原因是数据库会占用大量资源。不过这种解决方案也就仅限于此了。

mysql联接优化器是如何优化join顺序的

MySQL通过枚举所有的left-deep树（也可以说所有的left-deep树就是整个MySQL优化器的搜索空间），来找到最优的执行顺序和访问方式。1 排序优化器先根据found records对所有表进行一个排序，记录少的放前面。所以，这里顺序是B、A。

对于INNER JOIN的多表联接查询，可以随意安排表的顺序，而不会影响查询的结果。这是因为优化器会自动根据成本评估出访问表的顺序。如果你想指定联接顺序，可以使用上面总结的STRAIGHT_JOIN。

不要有超过5个以上的表连接（JOIN）2）考虑使用临时表或表变量存放中间结果。3）少用子查询 4）视图嵌套不要过深，一般视图嵌套不要超过2个为宜。连接的表越多，其编译的时间和连接的开销也越大，性能越不好控制。

案例:MySQL优化器如何选取索引和JOIN顺序

『壹』、JOIN的第一个表可以是：A或者B；如果第一个表选取了A，第二个表可以选取B；如果第一个表选取了B，第二个表可以选取A；因为前面的排序，B表的found records更少，所以JOIN顺序穷举时的第一个表先选取B（这个是有讲究的）。

『贰』、order by是排序，能排序就说明整个表的行的条数不会发生改变了。limit字段是最后从上面结果选一部分出去。

『叁』、索引分单列索引和组合索引单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引：即一个索包含多个列。介绍一下索引的类型普通索引。

『肆』、如果查询能够匹配多个索引，MySQL一般会使用能够过滤出结果最少的索引。join操作时从其他表捞数据。在join时，如果声明关联的列类型和大小相同，MySQL在使用索引时能够更加高效。

『伍』、请先使用explain，对这个语句进行分析，EXPLAIN解释SELECT命令如何被处理。这不仅对决定是否应该增加一个索引，而且对决定一个复杂的Join如何被MySQL处理都是有帮助的。

mysql视图优化,多表关联视图,我在查询的时候很慢,该怎么优化???

『壹』、这么多的join你应该是在数据库设计的时候表结构设计的不够好 - 建议采用后台数据同步的方式批量将数据整合进一张表中后定期刷新数据来平衡性能上的需求。

『贰』、\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。

『叁』、你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。

hashjoinrightsemi如何优化

『壹』、HashJoin是针对equal-join场景的优化，基本思想是，将外表数据load到内存，并建立hash表，这样只需要遍历一遍内表，就可以完成join操作，输出匹配的记录。

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