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mysql如何优化以下语句,查询耗时太久了?
slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。2，long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短。3，slow_query_log_file 记录日志的文件名。
同时对一些锁表操作进行优化。通过EXPLAIN分析低效的sql执行计划 通过explain和desc命令可以查看mysql执行语句的信息。
优化的查询语句绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。下面是应该注意的几个方面。首先，比较好是在相同类型的字段间进行比较的操作。
MySQL查询语句优化有很多方法，以下是一些常见的方法： 避免使用SELECT *，只查询需要的列。 使用索引，可以加快查询速度。 避免在WHERE子句中使用函数或表达式，这会导致索引失效。
你这个单表优化，基本就是靠加索引解决，既然是id列，应该建主键了吧？主键相当于索引了啊，不应该慢了。
h将只有3层。即，只有3次磁盘I/O就可以查找完毕，性能非常高。索引查询 建立索引后，合适的查询语句才能大发挥索引的优势。另外，由于查询优化器可以解析客户端的sql语句，会调整sql的查询语句的条件顺序去匹配合适的索引。
Mysql某个表有近千万数据,CRUD比较慢,如何优化?
『壹』、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
『贰』、查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。
『叁』、首先，数据量大的时候，应尽量避免全表扫描，应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快数据的检索速度。
sql查询太慢了如何进行优化?
『壹』、SQL优化如何对慢查询进行优化的原则是如何对慢查询进行优化：将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低，即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。
『贰』、在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接。在这种情况下， 使用EXISTS（或NOTEXISTS）通常将提高查询的效率。在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。
『叁』、而数据库一旦使用了【OR】条件做查询的话，索引就不会用到了，因此就会造成查询过慢。建议：SELECT 。。WHERE DELETE_FLAG=RUNION SELECT 。。WHERE DELETE_FLAG=XUNION SELECT 。。
如何使用索引提高查询速度
『壹』、使用索引提高查询速度前言在web开发中，页面模板，业务逻辑（包括缓存、连接池）和数据库这三个部分，数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果，是影响网站速度最重要的性能瓶颈。
『贰』、在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度。
『叁』、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
『肆』、在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表：CREATE TABLE mytable（ ID INT NOT NULL， username VARCHAR『16』 NOT NULL ）； 我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555， admin。
『伍』、建表时，usernname长度为 16，这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。
如何对慢查询进行优化的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于如何对慢查询进行优化?、如何对慢查询进行优化的信息别忘了在本站进行查找喔。
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