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本文目录一览：
- 『壹』、oracle里Count一亿条数据很慢,怎样优化
- 『贰』、Mysql某个表有近千万数据,CRUD比较慢,如何优化?
- 『叁』、EXCEL有一个问题,由于数据量大,通常的COUNTIF等函数太慢不予采纳,求...
oracle里Count一亿条数据很慢,怎样优化
『壹』、所以Countcount很慢怎么优化的时候比较好指定字段count很慢怎么优化，有索引的字段优先。
『贰』、调整数据结构、应用程序结构和SQL语句是优化ORACLE数据库性能的关键。本文将从这三个方面入手count很慢怎么优化，为读者提供优化ORACLE数据库性能的实用方法。
『叁』、如果数据是只增不减的话，只要每天 0 点多一些时候弄个定时任务统计前一天产生的数据量，记录到某一张表中去。以后查询的时候，只要查询当天产生count很慢怎么优化了多少记录，再加上以往产生的记录就可以了。
『肆』、可以考虑全文检索。 如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选取推迟到运行时count很慢怎么优化；它必须在编译时进行选取。
『伍』、ORACLE数据库性能优化工具 常用的数据库性能优化工具有： ORACLE数据库在线数据字典，ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。
Mysql某个表有近千万数据,CRUD比较慢,如何优化?
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。
首先，数据量大的时候，应尽量避免全表扫描，应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快数据的检索速度。
你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。
EXCEL有一个问题,由于数据量大,通常的COUNTIF等函数太慢不予采纳,求...
『壹』、两边数据都上万的话，EXCEL的COUNTIF、SUMIF等函数会死掉的，因为EXCEL不支持索引，针对一边数据的每一行都会去与另外一边数据的所有行进行一次对比，总共就是一亿次对比了，再快的计算机都崩溃。
『贰』、看看现在文件有多大，打开看看速度还慢不慢三。
『叁』、w数据较多。countif属于易失性函数。建议：某些情况下，数据透视表可以搞定。VBA搞定。数据库搞定。
『肆』、先用数据透视表+切片器来实现吧。如果速度还不理想，用powerquery+powerpivot来处理就行了。当数据量达到几十万上百万级别，临时筛选肯定不是最佳解决办法。
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