确定权重的方法有哪些，确定权重的基本原则！

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本文目录一览：

• 『壹』、权重的三种计算方法
• 『贰』、确定权重的方法有
• 『叁』、权重的计算方法如何计算权重

权重的三种计算方法

『壹』、权重的三种计算方法分别为因子分析和主成分法、AHP层次法和优序图法、熵值法（熵权法）。因子分析和主成分法，此类方法利用了数据的信息浓缩原理，利用方差解释率进行权重计算。

『贰』、第一类为AHP层次法和优序图法；此类方法利用数字的相对大小信息进行权重计算；此类方法为主观赋值法，通常需要由专家打分或通过问卷调研的方式，得到各指标重要性的打分情况，得分越高，指标权重越大。此类方法适合于多种领域。

『叁』、第一类为因子分析和主成分法；此类方法利用了数据的信息浓缩原理，利用方差解释率进行权重计算。第二类为AHP层次法和优序图法；此类方法利用数字的相对大小信息进行权重计算。

『肆』、加权平均法 加权平均法是一种简单直观的权重比例计算方法，根据每个因素或指标的权数（即主观赋予的重要性系数）来计算其在总体中的比例。

确定权重的方法有

【**】：A、C、E 权重是一个相对的概念，是针对某一指标而言。某一指标的权重是指该指标在整体评价体系中的相对重要程度，常常用测评指标在总分中应占的比重来表示。

确定评价指标权重的常见方法有AHP层次法和优序图法、熵值法、CRITIC、独立性权重和信息量权重、因子分析和主成分法。

权重的确定方法有以下几种：主观赋值法：根据经验或专业知识，根据因素对决策结果的影响程度，给出各个因素的权重。相对重要性法：通过调查问卷或专家评估等方式，根据各个因素对决策结果的相对重要性，给出各个因素的权重。

第一类为AHP层次法和优序图法；此类方法利用数字的相对大小信息进行权重计算；此类方法为主观赋值法，通常需要由专家打分或通过问卷调研的方式，得到各指标重要性的打分情况，得分越高，指标权重越大。此类方法适合于多种领域。

通常，判断权重的方法大致可以归为3类，第一类是主观赋权法，如德尔菲法、层次分析法等；第二类是客观赋权法，如主成分分析法、结构方程模型、熵权法等；第三类是将主观赋权法和客观赋权法相结合的综合赋权法。

熵值法（熵权法），此类方法利用数据熵值信息即信息量大小进行权重计算。熵值是不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。

权重的计算方法如何计算权重

权重计算即将各数值乘以相应的权数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。

权重可通过划分多个层次指标进行判断和计算，常用的方法包括层次分析法、模糊法、模糊层次分析法和专家评价法等。例如，授课老师的平均分=（10+9）/2=5 分 ，同学的平均分=（10+8）/2=9分。

权重计算公式是x拔=（x1f1 + x2f2+ ... xkfk）/n。权重是一个相对的概念，针对某一指标而言。某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度。

disp（‘算术平均法求权重的结果为：‘）；disp（sum（Stand_A，2） / n）。几何平均法。方法2：几何平均法求权重。第一步：将A的元素按照行相乘得到一个新的列向量。clc；A。Prduct_A = prod（A，2）。

通常权重可通过划分多个层次指标进行判断和计算，常用的方法包括层次分析法、模糊法、模糊层次分析法和专家评价法等；二指贡献度；三指权利、大权。相关信息：同精度丈量时，边长的权与边长成反比。

权重公式：式中， 是任意常数， 是中误差。由此可见，权与中误差平方成反比，即精度越高，权越大。应用上式求一组观测值的权 时，必须采用同一个 值。

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