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当数据库变慢时的解决方法有哪些
『壹』、db file sequential read，指的是顺序读，即全表扫描，这也是应尽量减少的部分，解决方法就是使用索引、sql调优，同时可以增大db_file_multiblock_read_count这个参数。
『贰』、内存不足网络速度慢查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 锁或者死锁（这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷） sp_lock，sp_who，活动的用户查看，原因是读写竞争资源。
『叁』、在线事务处理信息系统（OLTP），这种类型的信息系统一般需要有大量的Insert、Update操作，典型的系统包括民航机票发售系统、银行储蓄系统等。
『肆』、观测手法也就那么几种，我们把服务器的资源全部都观察一圈就可以了。第三，如果实在搞不定，需求方一定要按照数据库容易接受的方式去写SQL，这个成本会下降的非常快，这个是常规的MySQL慢的诊断思路。
如何优化ORACLE数据库性能
『壹』、调整数据结构、应用程序结构和SQL语句是优化ORACLE数据库性能oracle写入数据特别慢怎么优化的关键。本文将从这三个方面入手oracle写入数据特别慢怎么优化，为读者提供优化ORACLE数据库性能oracle写入数据特别慢怎么优化的实用方法。
『贰』、充分发挥Oracle的效能oracle写入数据特别慢怎么优化，提高整个系统的性能。
『叁』、以下是数据库性能优化措施介绍调整数据结构的设计程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能oracle写入数据特别慢怎么优化，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。
『肆』、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
『伍』、如何使Oracle数据库保持优良性能，这是许多数据库管理员关心的问题，根据笔者经验建议不妨针对以下几个方面加以考虑。分区根据实际经验，在一个大数据库中，数据空间的绝大多数是被少量的表所占有。
如何加速Oracle大批量数据处理?
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选取哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。
建立分区表的话，是可以根据所分区的内容进行查询的，比如单独查询2011年度的记录，但是因为你已经有了一定的历史数据，所以相对比较麻烦，建议百度一下。
省下的数据量如果不大，那么可以考虑建立一张临时表，将需要保留的数据临时灌过去，然后truncate该表，然后再把数据灌回来。
Oracle在插入大量数据时速度会越来越慢,请问有什么解决办法
『壹』、我的做法是对一些经常使用的索引设置storage（ buffer_pool keep ）oracle写入数据特别慢怎么优化，对一些主要的表设置cacheoracle写入数据特别慢怎么优化，oracle写入数据特别慢怎么优化你可以借鉴一下。
『贰』、在窗口一中执行插入操作，也就是你说1000条需要20分钟的那个操作。
『叁』、因此提高导入速度的好办法就是在创建表时先不创建索引或者在导入数据之前删除所有索引，在外部文件数据逐条插入到表中后再统一创建表的索引。
『肆』、如果用游标一行一行 FETCH ， 性能可能要打点折扣。这种情况下，可以尝试使用 BULK COLLECT 来批量加载。下面是 Oracle 游标处理II - 使用BULK COLLECT 的例子。
『伍』、使用top查看当前导入源和导入目的机器的系统资源使用情况，看看是否CPU占用率太高，可用内存和Swap空间太小，或者使用vmstat查看磁盘的负荷是否很大？导出确认系统正常，资源充分后，就要检查Oracle的一些相关参数配置oracle写入数据特别慢怎么优化了。
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