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本文目录一览：
- 『壹』、sql查询太慢了如何进行优化?
- 『贰』、mysql如何优化以下语句,查询耗时太久了?
- 『叁』、[转载]SQL数据库如何加快查询速度
sql查询太慢了如何进行优化?
没有索引或者没有用到索引（这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷）I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。没有创建计算列导致查询不优化。
适当的索引 索引基本上是一种数据结构，有助于加速整个数据检索过程。唯一索引是创建不重叠的数据列的索引。正确的索引可以更快地访问数据库，但是索引太多或没有索引会导致错误的结果。
查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）锁或者死锁（这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷）sp_lock，sp_who，活动的用户查看，原因是读写竞争资源。
mysql如何优化以下语句,查询耗时太久了?
MySQL查询语句优化有很多方法，以下是一些常见的方法： 避免使用SELECT *，只查询需要的列。 使用索引，可以加快查询速度。 避免在WHERE子句中使用函数或表达式，这会导致索引失效。
索引查询 建立索引后，合适的查询语句才能大发挥索引的优势。另外，由于查询优化器可以解析客户端的sql语句，会调整sql的查询语句的条件顺序去匹配合适的索引。
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
[转载]SQL数据库如何加快查询速度
把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。
**索引**：这是提高查询性能的最常用策略。索引的使用可以大大减少数据库搜索记录的数量。**避免全表扫描**：尽量避免在具有大量数据的表中进行全表扫描，特别是在关联查询时。
保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数。通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数，最小化结果集，从而减轻网络负担，能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度。
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
放弃关系数据库的某些特性，引入NoSQL数据库；1换种思路存放数据，例如搜索中的倒排表； 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。
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