如何优化数据库查询？数据库有哪些查询优化途径？

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本文目录一览：

• 『壹』、数据库查询有哪些优化方面
• 『贰』、[转载]SQL数据库如何加快查询速度
• 『叁』、优化SQL查询与索引使用
• 『肆』、怎样优化数据库查询

数据库查询有哪些优化方面

微观：表设计方面：字段冗余.降低跨库查询和大表连接操作。数据库表的大字段剥离.保证单条记录的数据量非常小。恰当地使用索引，甚至是多级索引。

调整数据库SQL语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。

下面电脑培训为大家介绍SQL数据库的优化方法。适当的索引 索引基本上是一种数据结构，有助于加速整个数据检索过程。唯一索引是创建不重叠的数据列的索引。

[转载]SQL数据库如何加快查询速度

『壹』、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。

『贰』、**索引**：这是提高查询性能的最常用策略。索引的使用可以大大减少数据库搜索记录的数量。**避免全表扫描**：尽量避免在具有大量数据的表中进行全表扫描，特别是在关联查询时。

『叁』、保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数。通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数，最小化结果集，从而减轻网络负担，能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度。

『肆』、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

『伍』、放弃关系数据库的某些特性，引入NoSQL数据库；1换种思路存放数据，例如搜索中的倒排表； 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。

优化SQL查询与索引使用

sql优化常用如何优化数据库查询的15种方法： **索引优化**：使用索引可以提高查询速度。在经常用于查询的列上创建索引，可以提高查询速度。通过查询条件来选取合适的索引类型，例如单列索引、组合索引等。

在工具栏下方会自动打开一个查询窗口，在这里就可以输入查询用的SQL语句了。 我们输入一行标准的SQL查询语句，查询在【测试表】中性别为‘女’的数据，点击【运行】。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

其优化思路如下：利用覆盖索引获取想要查询的数据ID（覆盖索引是指通过索引就可以获得所需的数据，这里就是获取ID）。通过子查询关联出想要查询的数据。

可以通过如下方法来优化查询把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构（说明是在列上建立的），使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找如何优化数据库查询他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。

怎样优化数据库查询

『壹』、使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX（），MIN（）和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。

『贰』、SQL查询的优化可能涉及多个方面。以下是一些常见的优化方法：**索引**：这是提高查询性能的最常用策略。索引的使用可以大大减少数据库搜索记录的数量。

『叁』、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

『肆』、设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能。

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