运筹优化基础知识，运筹优化方法

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本文目录一览：

• 『壹』、最优化算法【81010218[最优化算法]教学大纲】
• 『贰』、运筹学是什么
• 『叁』、运筹学中的管理学理论有哪些

最优化算法【81010218[最优化算法]教学大纲】

『壹』、《最优化算法》课程是信息与计算科学专业的一门主要专业选修课。

『贰』、学习和工作中遇到的大多问题都可以建模成一种最优化模型进行求解，比如我们现在学习的机器学习算法，大部分的机器学习算法的本质都是建立优化模型，通过最优化方法对目标函数（或损失函数）进行优化，从而训练出比较好的模型。

『叁』、智能优化算法是一种启发式优化算法，包括遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、粒子群算法等。·智能优化算法一般是针对具体问题设计相关的算法，理论要求弱，技术性强。

『肆』、一般情况下，最优化问题会碰到一下三种情况：这是最简单的情况，解决方法通常是函数对变量求导，令求导函数等于0的点可能是极值点。将结果带回原函数进行验证即可。

运筹学是什么

运筹学是一门以决策支持为目标的学科。《运筹学》是为工科类工业工程专业本科生所开设的专业基础课。与该课程相关的先修课程包括：高等数学、线性代数、概率论与数理统计。

运筹学作为一门现代科学，是在第二次世界大战期间首先在英美两国发展起来的，有的学者把运筹学描述为就组织系统的各种经营作出决策的科学手段。

运筹学，是现代管理学的一门重要专业基础课。它是20世纪30年代初发展起来的一门新兴学科，其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据，是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。

运筹学的词语解释是：运筹学yùnchóuxué。『1』运筹学是本世纪40年代开始形成的一门学科。主要研究经济活动与军事活动中能用数量来表达的有关运用、筹划与管理等方面的问题。

运筹学中的管理学理论有哪些

『壹』、由此可见，管理运筹学是一门以决策支持为目标的应用性学科。 本书引用的运筹学理论主要包括：线性规划原理、对偶规划原理、整数规划原理、运输模型、动态规划原理、贮存理论、排队理论、图分析、决策理论、博弈（对策）理论等。

『贰』、现代管理理论主要有：系统理论、决策理论、权变理论、运筹学。系统理论。是研究系统的一般模式，结构和规律的学问，它研究各种系统的共同特征，用系统理论知识定量地描述其功能。

『叁』、其次，运筹决策的方法论包括确定目标、收集数据、制定方案、评估选优等步骤。这些步骤需要运用各种数学工具和方法，如线性规划、整数规划、概率统计、模糊数学等，以实现对问题的精确刻画。

『肆』、问题十：运筹学中的管理学理论有哪些 运筹学研究的内容十分广泛，其主要分支有： 线性规划、非线性规划、整数规划、几何规划、大型规划、动态规划、图论、网络理论、博弈论、决策论、排队论、存贮论、搜索论等。

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