oracle分区表查询慢怎么优化，oracle分区表查询很慢！

本篇文章给大家谈谈oracle分区表查询慢怎么优化，以及oracle分区表查询很慢对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 『壹』、如何提高oracle视图的查询速度?
• 『贰』、Oracle数据库查询优化方案(处理上百万级记录如何提高处理查询速度)
• 『叁』、如何提高oracle的查询速度
• 『肆』、Oracle等数据库数据量特别大的时候怎样从程序和SQL语句方面优化使查询...

如何提高oracle视图的查询速度?

『壹』、如果没有使用执行计划稳定性，则应该把表和索引都分析一下，这样可能直接会使查询速度大幅提升。分析表命令可以用ANALYZE TABLE 分析索引可以用ANALYZE INDEX命令。

『贰』、那个连接条件可以过滤掉不符合条件的数据那个字段连接条件应该在最后。如果数据量比较大，而且对数据的实时性要求不高，那么建议用oracle的物化视图来做。

『叁』、另外，第一次执行同一个SQL的时候，都会比较慢一些，再次执行的时候，由于数据等还在内存内，会速度快很多。

Oracle数据库查询优化方案(处理上百万级记录如何提高处理查询速度)

因此理论上Direct-Path插入会比常规插入速度更快，因为Direct-Path直接使用新数据块，而常规插入要遍历freelist获取可用空闲数据块，如果同 nologging 配合，这种速度优势会更加明显。

数据表百万级的数据量，其实还是否很大的，建立合理的索引就可以解决了。

常用的数据库性能优化工具有： ORACLE数据库在线数据字典，ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。

创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选取哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。

查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE %parm1%—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，比较好不要用。解决办法：其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。

如何提高oracle的查询速度

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

解决办法：其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。

使用两边加‘%’号的查询，Oracle是不通过索引的，所以查询效率很低。

创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选取哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。

因此提高导入速度的好办法就是在创建表时先不创建索引或者在导入数据之前删除所有索引，在外部文件数据逐条插入到表中后再统一创建表的索引。

Oracle等数据库数据量特别大的时候怎样从程序和SQL语句方面优化使查询...

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

最简单的数据库寻找数据路径是对SQL语句进行调整，ORACLE数据库性能提升的主要途径就是对SQL语句进行适当的调整。

数据库分库分表。SQL查询语句优化 使用索引 建立索引可以使查询速度得到提升，我们首先应该考虑在where及orderby，groupby涉及的列上建立索引。

关于oracle分区表查询慢怎么优化和oracle分区表查询很慢的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。